Genetic variation in tolerance to defoliation in <i>Cirsium arvense</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary The perennial weed, Cirsium arvense (creeping, Canada or Californian thistle), is notorious for its ability to tolerate defoliation by mowing, herbivores or herbicides. The tolerance of 36 genotypes of C. arvense was examined by establishing pairs of clonal replicates that were assigned to a clipped or unclipped treatment. Three clippings were applied from spring to early summer to simulate repeated mowing. The average final percentage reduction caused by the repeated clipping was 18%, 72%, 32% and 50% for shoot biomass, root biomass, number of shoots and shoot height respectively. While nearly all genotypes were negatively affected by clipping, some overcompensated, and achieved greater shoot biomass, number of shoots, or increased height than their unclipped counterparts. No genotype was able to overcompensate, or fully tolerate, the lost root biomass due to repeated clipping. Genetic variation for tolerance to defoliation was detected for the number of shoots, maximum shoot height and for relative height growth rate. For relative growth rate, significant genetic variation was not detected until after the third clipping event, indicating that genotypes were equally tolerant to a moderate degree of defoliation, but upon more severe defoliation, genetic differences were evident. Since repeated defoliation is a recommended control technique, selection for more tolerant genotypes is possible and should be considered for the management of this weed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».