Predation risk and mountain goat reproduction: Evidence for stress‐induced breeding suppression in a wild ungulate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐consumptive effects of predation can strongly impact reproduction and demography of prey species. Still, the underlying mechanisms that drive non‐consumptive effects are not fully understood, and the circumstances under which chronic physiological stress may mediate these effects remain unclear. Benefiting from over 23 years of environmental, physiological and demographic data, we tested the hypothesis that predation risk may impair reproduction of mountain goats through chronic elevation of physiological stress. We conducted path analyses to assess the relationships between predation risk, faecal glucocorticoid metabolites and hair cortisol concentration, and reproduction, while taking into account the potential effects of age class, sex, body mass, season and within individual variation in glucocorticoid concentration. Predation risk had a direct positive effect on the average annual faecal glucocorticoid concentration in the population, which, in turn, negatively affected the proportion of reproductive females. The same pattern was observed with hair cortisol concentration, but these results were inconclusive potentially due to methodological challenges in estimating annual average of hair cortisol at the population level. Our study presents one of the first robust evidence that stress‐mediated breeding suppression can occur in a wild ungulate following increased predation risk, thereby providing a major insight on the mechanisms underlying non‐consumptive effects of predation in wild mammals. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».