Systematic characterization of chromatin modifying enzymes identifies KDM3B as a critical regulator in castration resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Androgen deprivation therapy (ADT) is the standard care for prostate cancer (PCa) patients who fail surgery or radiotherapy. While initially effective, the cancer almost always recurs as a more aggressive castration resistant prostate cancer (CRPC). Previous studies have demonstrated that chromatin modifying enzymes can play a critical role in the conversion to CRPC. However, only a handful of these potential pharmacological targets have been tested. Therefore, in this study, we conducted a focused shRNA screen of chromatin modifying enzymes previously shown to be involved in cellular differentiation. We found that altering the balance between histone methylation and demethylation impacted growth and proliferation. Of all genes tested, KDM3B, a histone H3K9 demethylase, was found to have the most antiproliferative effect. These results were phenocopied with a KDM3B CRISPR/Cas9 knockout. When tested in several PCa cell lines, the decrease in proliferation was remarkably specific to androgen-independent cells. Genetic rescue experiments showed that only the enzymatically active KDM3B could recover the phenotype. Surprisingly, despite the decreased proliferation of androgen-independent cell no alterations in the cell cycle distribution were observed following KDM3B knockdown. Whole transcriptome analyses revealed changes in the gene expression profile following loss of KDM3B, including downregulation of metabolic enzymes such as ARG2 and RDH11. Metabolomic analysis of KDM3B knockout showed a decrease in several critical amino acids. Overall, our work reveals, for the first time, the specificity and the dependence of KDM3B in CRPC proliferation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».