Pharmacy-based interventions to increase vaccine uptake: report of a multidisciplinary stakeholders meeting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the existence of efficacious vaccines, the burden of vaccine-preventable diseases remains high and the potential health benefits of paediatric, adolescent and adult vaccination are not being achieved due to suboptimal vaccine coverage rates. Based on emerging evidence that pharmacy-based vaccine interventions are feasible and effective, the European Interdisciplinary Council for Ageing (EICA) brought together stakeholders from the medical and pharmacy professions, the pharmaceutical industry, patient/ageing organisations and health authorities to consider the potential for pharmacy-based interventions to increase vaccine uptake. We report here the proceedings of this 3-day meeting held in March 2018 in San Servolo island, Venice, Italy, focussing firstly on examples from countries that have introduced pharmacy-based vaccination programmes, and secondly, listing the barriers and solutions proposed by the discussion groups. CONCLUSIONS: A range of barriers to vaccine uptake have been identified, affecting all target groups, and in various countries and healthcare settings. Ease of accessibility is a potentially modifiable determinant in vaccine uptake, and thus, improving the diversity of settings where vaccines can be provided to adults, for example by enabling community pharmacists to vaccinate, may increase the number of available opportunities for vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».