Characterization of the colostrum and transition milk proteomes from primiparous and multiparous Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Colostrum plays a vital role in the nutrition, development, and immunity of a newborn calf. This study aimed to characterize the protein profile of colostrum and to identify changes in the colostrum proteome across parity during the transition to mature milk. Colostrum and transition milk samples were collected at milkings 1, 2, 4, and 14 after calving from multiparous (n = 10) and primiparous cows (n = 10). Samples were skimmed, fractionated, and enriched before analysis for low-abundance proteins by liquid chromatography-tandem mass spectroscopy (LC-MS/MS). Changes in protein abundances were analyzed using PROC MIXED in SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC) with determination of the adaptive false discovery rate adjustment using a MULTTEST procedure to identify effects of parity (P), milking number (MN), and their interaction (MN×P). We identified 86 proteins through LC-MS/MS, including 3 low-abundance proteins that were affected by P, 78 that were affected by MN, and 36 affected by MN×P. Prominent ontological groupings of proteins affected by MN included defense or immunity proteins, such as immunoglobulins. Proteins involved in the plasminogen activating cascade and more broadly, blood coagulation, were affected by MN×P. The results of this study add to increasing knowledge of the colostrum and transition milk proteomes, and this is the first study to find evidence of different abundances of these proteins when examined across P, MN, and MN×P. These findings aid in the identification of potential milk protein biomarkers for mammary health during the early postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».