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Enregistrement W2996268024 · doi:10.1097/ccm.0000000000004206

Impact of Anticoagulation on Mortality and Resource Utilization Among Critically Ill Patients With Major Bleeding

2019· article· en· W2996268024 sur OpenAlexaff
Shannon M. Fernando, Garrick Mok, Lana A. Castellucci, Dar Dowlatshahi, Bram Rochwerg, Daniel I. McIsaac, Marc Carrier, Philip S. Wells, Sean M. Bagshaw, Dean Fergusson, Peter Tanuseputro, Kwadwo Kyeremanteng

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityImpactOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWarfarinOdds ratioAnticoagulantMajor bleedingLogistic regressionIntensive care medicineAtrial fibrillationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patients with major bleeding are commonly admitted to the ICU. A growing number are on either oral or parenteral anticoagulation, but the impact of anticoagulation on patient outcomes is unknown. We sought to examine this association between anticoagulation therapy and mortality, as well as the independent effects of warfarin compared to direct oral anticoagulants. DESIGN: Analysis of a prospectively collected registry (2011-2017) of consecutive ICU patients admitted with major bleeding (as defined by International Society on Thrombosis and Haemostasis clinical criteria). SETTING: Two hospitals within a single tertiary care level hospital system. PATIENTS: We analyzed 1,598 patients identified with major bleeding, of which 245 (15.3%) had been using anticoagulation at the time of ICU admission. Of patients on anticoagulation, 149 were using warfarin, and 60 were using a direct oral anticoagulant. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary outcome, in-hospital mortality, was analyzed using a multivariable logistic regression model. Patients with anticoagulation-associated major bleeding had higher in-hospital mortality (adjusted odds ratio, 1.49; 95% CI, 1.16-1.92). Among survivors, anticoagulation use was associated with longer median hospital length of stay, and higher mean costs. No differences in hospital mortality were seen between warfarin- and direct oral anticoagulant-associated major bleeding. Patients with warfarin-associated major bleeding had longer median length of stay (11 vs 6 d; p = 0.02), and higher total costs than patients with direct oral anticoagulant-associated major bleeding. CONCLUSIONS: Among ICU patients admitted with major bleeding, pre-admission anticoagulation use was associated with increased hospital mortality, prolonged length of stay, and higher costs among survivors. As compared to direct oral anticoagulants, patients with warfarin-associated major bleeding had increased length of stay and costs. These findings have important implications in the care of ICU patients with major bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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