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Enregistrement W2996269264 · doi:10.1242/jcs.231134

Tissue transglutaminase 2 regulates tumor cell tensional homeostasis by increasing contractility

2019· article· en· W2996269264 sur OpenAlexafffund
François Bordeleau, Wenjun Wang, Alysha Simmons, Marc A. Antonyak, Richard A. Cerione, Cynthia A. Reinhart‐King

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCancer Research SocietyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésContractilityBiologyTissue transglutaminaseCell biologyHomeostasisIntracellularRegulatorCellFocal adhesionReceptorMotilityEndocrinologySignal transductionBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormal tensional cellular homeostasis is now considered a hallmark of cancer. Despite this, the origin of this abnormality remains unclear. In this work, we investigated the role of tissue transglutaminase 2 (TG2, also known as TGM2), a protein associated with poor prognosis and increased metastatic potential, and its relationship to the EGF receptor in the regulation of the mechanical state of tumor cells. Remarkably, we observed a TG2-mediated modulation of focal adhesion composition as well as stiffness-induced FAK activation, which was linked with a distinctive increase in cell contractility, in experiments using both pharmacological and shRNA-based approaches. Additionally, the increased contractility could be reproduced in non-malignant cells upon TG2 expression. Moreover, the increased cell contractility mediated by TG2 was largely due to the loss of EGFR-mediated inhibition of cell contractility. These findings establish intracellular TG2 as a regulator of cellular tensional homeostasis and suggest the existence of signaling switches that control the contribution of growth factor receptors in determining the mechanical state of a cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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