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Enregistrement W2996270656 · doi:10.1088/1742-6596/1378/2/022097

Government Policies and Engineers’ Roles in Facilitating Nigeria’s Transition to Circular Economy

2019· article· en· W2996270656 sur OpenAlexaff
Israel Dunmade, Sunday O. Oyedepo, O.S.I. Fayomi, Mfon Udo

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyGovernment (linguistics)DeskTransition (genetics)Resource (disambiguation)Knowledge economyBusinessEconomic growthEconomyEngineeringEconomicsMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are ongoing global efforts at changing from the traditional linear economy to a circular economy. Nigeria as the largest economy in Africa cannot afford to lag behind. This study evaluated potential impacts of the current Nigerian resource use and exploitation policies as well as engineering practitioners’ training and practices on Nigeria’s transition to circular economy. The study further attempted to identify changes in government policies and engineering training and practices that would be necessary to facilitate Nigeria’s successful transition to a circular economy. This paper is based on a desk and literature review, a web-based research on government policies, engineering training and engineering practices in Nigeria. Contributions of this study include provision of insights to the government officials on regulations that need to be improved to facilitate Nigeria’s transition to circular economy. It also provided agencies regulating engineering education and engineering practices in Nigeria opportunities to see areas of deficient that may need to be improved for successful transition to a circular economy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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