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Enregistrement W2996274462 · doi:10.1080/09638288.2019.1702726

Ankle dysfunction in multiple sclerosis and the effects on walking

2019· review· en· W2996274462 sur OpenAlexaff
Caroline Massot, Marc-Alexandre Guyot, C. Donzé, Émilie Simoneau-Buessinger, Christophe Gillet, Sébastien Leteneur

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnklePhysical medicine and rehabilitationRehabilitationGaitRange of motionMedicinePhysical therapyBalance (ability)Multiple sclerosisCochrane LibraryRandomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Even in the early stage of the disease, for patients suffering from multiple sclerosis (MS), the most common and reported biomechanical alterations in the lower limb are located at the ankle joint. However, the effects of these impairments on gait deterioration should be discussed. MATERIALS AND METHODS: This review was written according to the PRISMA guidelines. The search focussed on biomechanical changes (kinetic, kinematic, and electromyographic data) at the ankle during gait in MS patients. The search was performed in the databases: Pubmed, Web of Science, and Cochrane Library. RESULTS: Eleven studies were included. The reduction in the ankle range of motion (RoM) induced by increased cocontractions of the tibialis anterior and triceps surae muscles could be a compensatory strategy to improve body-weight support and balance during the stance phase. CONCLUSIONS: Future rehabilitation programmes should consider the control of weight support at the ankle during gait training.Implications for rehabilitationThe ankle supports and stabilises the body during the stance phase of gait.The reduced ankle range of motion in multiple sclerosis (MS), even at an early stage of the disease, is due to cocontractions of tibialis anterior and triceps surae and could be a compensatory strategy to be more stable.Rehabilitation programmes for MS patients should focus on the control of body segments motion during the weight transfer above the ankle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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