Effects of feeding strategy and duration of the dry period on the rumen microbiota of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The composition of rumen microbiota during late gestation and early lactation was compared between cows receiving a close-up diet (1.43 Mcal net energy of lactation (NEl) kg−1 dry matter (DM)) throughout a 40 d dry period (SHORT) and cows receiving a far-off diet (1.28 Mcal NEl kg−1 DM) as well as the close-up diet (as above) for 39 and 21 d, respectively, during a conventional 60 d dry period (CONV). Rumen fluid was collected at weeks −2, −1, +1, +2, and +7 relative to calving. Extracted DNA was analyzed for taxonomic composition of the rumen microbiome using MiSeq Illumina sequencing of the V4 region of the 16S rRNA gene. At week +1, this composition differed (P < 0.05) between treatments. In cows under the CONV treatment, this composition only differed (P < 0.05) between weeks −1 and +1. For SHORT cows, this composition tended to differ between weeks +1 and +2 (P = 0.09) as well as between weeks +2 and +7 (P < 0.03). The change of the taxonomic composition of the rumen microbiota after calving, mainly consisting of increases in the abundance of Firmicutes and decreases in that of Bacteroidites, was comparatively slower and less favourable under the SHORT treatment. This may have been due to more excessive grain intake before calving of cows on the latter treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».