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Enregistrement W2996283468 · doi:10.1002/adfm.201908218

Directed Emission from Self‐Assembled Microhelices

2019· article· en· W2996283468 sur OpenAlexfundno aff
Lukas Helmbrecht, Mélissa Tan, Ruslan Röhrich, Marloes H. Bistervels, Bruno Ortiz Kessels, A. Femius Koenderink, Bart Kahr, Willem L. Noorduin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDivision of Materials ResearchMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityYork University
Mots-clésMaterials scienceCrystalliteNanoscopic scaleFluorescenceHelix (gastropod)Polarization (electrochemistry)OpticsNanotechnologyOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bottom‐up assembly can organize simple building blocks into complex architectures for light manipulation. The optical properties of self‐assembled polycrystalline barium carbonate/silica double helices are studied using fluorescent Fourier and Mueller matrix microscopy. Helices doped with fluorescein direct light emission along the long axis of the structure. Furthermore, light transmission measured normal and parallel to the long axis exhibits twist sense‐specific circular retardance and waveguiding, respectively, although the measurements suffer from depolarization. The helices thus integrate highly directional emission with enantiomorph‐specific polarization. This optical response emerges from the arrangement of nanoscopic mineral crystallites in the microscopic helix, and demonstrates how bottom‐up assembly can achieve ordering across multiple length scales to form complex functional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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