Influence of trap colour, type, deployment height, and a host volatile on monitoring <i>Orchestes fagi</i> (Coleoptera: Curculionidae) in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Orchestes fagi (Linnaeus) (Coleoptera: Curculionidae) is a pest of beech trees (Fagus sylvatica Linnaeus; Fagaceae) in Europe that has recently become established and invasive on American beech (Fagus grandifolia Ehrhart) in Nova Scotia, Canada. We tested the effects of trap type, trap colour, trap height, and lure on the numbers of O. fagi captured per trap with the objective of developing a survey tool to monitor the weevil’s spread. We captured O. fagi in significantly greater numbers on yellow, green, or white traps than on light blue, dark blue, or red traps. There were no significant interactions between trap colour and trap design. Sticky triangular prism traps caught significantly more O. fagi than did nonsticky intercept traps regardless of colour. No effect of trap height was observed. Mean catch of O. fagi was significantly greater on yellow sticky triangular prism traps than on commercially sourced yellow sticky cards. Baiting yellow, green, or white sticky prism traps with the host volatile 9-geranyl-p-cymene did not increase catch of O. fagi. Our results suggest that yellow, green, or white sticky prism traps are a useful tool for detecting O. fagi adults and monitoring the spread of this species in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».