MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996308579 · doi:10.20542/0131-2227-2019-63-12-109-119

Devolution as an Instrument of Sustainable Development of Canadian Statehood

2019· article· en· W2996308579 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Solyanova

Notice bibliographique

RevueWorld Economy and International Relations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevolution (biology)DecentralizationFederalismPolitical scienceState (computer science)Public administrationGovernment (linguistics)Power (physics)Central governmentCenter (category theory)Political economyLocal governmentGeographySociologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of devolution is not fully researched in science. This is especially true for modern models of federalism, successfully implemented on the world stage. Canada is such a model. Initially, the devolution was initiated to create a legal basis for the unity and equality of various provinces, territories, subjects, that differ in historical, cultural, ethnic, religious, linguistic characteristics. An effective devolutionary model promotes free expression and consideration of interests of all subjects, which makes the state system stable and secured. The Canadian devolution promotes free expression of interests of regions and local communities, national cooperation and coordination between the federal center and provinces/territories. Therefore, it is important to analyze the features of modern development of the Canadian model in terms of its successful implementation. The article investigates the system of devolution in Canada, historical conditions for the formation of the modern distribution of powers between the federal government, provinces and territories. The factors and principles of devolutionary processes development, modern trends of transferring competencies to provinces and territories, problems associated with the fact that the federal center may face the process of decentralization of power, etc. are also researched in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0170,024
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Economy and International RelationsMême sujetLegal and Policy IssuesTravaux en français237 207