Formation and characterization of protein-based films from yellow pea (Pisum sativum) protein isolate and concentrate for edible applications
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the properties of films or bioplastics fabricated using a wet processing method from yellow pea protein isolate (YPI) and protein concentrate (YPC) for potential application in food packaging. The wet processing method included mixing the protein with water and glycerol followed by casting and drying the films in a humidity- and temperature-controlled chamber. Whey protein isolate (WPI) and a film from a blend of equal amounts of YPI and WPI, labelled as YPI + WPI, were also studied. Fourier transform-infra red analysis revealed that films from YPI, YPC, WPI and YPI + WPI were formed by protein polymerisation with the plasticiser, glycerol, via hydrophobic and hydrophilic interactions. The protein films had contact angles of <90° demonstrating that they had a hydrophilic surface, with YPC < YPI < YPI + WPI < WPI. The pattern of ultraviolent light transmission of the films was WPI > YPC > YPI + WPI > YPI, whereas the mechanical and thermal resilience of films formulated from YPI, YPC and the protein blend were comparable to the properties of WPI-based films. The findings demonstrate that yellow pea proteins can be used as biomaterials to develop protein and protein-blend films or bioplastics for food packaging and edible applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».