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Enregistrement W2996315575 · doi:10.11575/prism/37341

Nutritional Modulation of Reproduction in Bulls

2019· dissertation· en· W2996315575 sur OpenAlexfundno aff
Chinju Johnson

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencyAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésReproductionBiologyAnimal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition is the single most important factor affecting reproductive development in most livestock species. The objective of this thesis was to investigate nutritional modulation of testis development at cellular and molecular level, and sperm function in bulls. In that regard, I investigated impacts of residual feed intake (RFI)- a measure of feed efficiency, early pre-natal diet and pre-pubertal diet on reproductive potential of bulls. In my first study, I investigated impacts of selection for RFI (based on sire and dam) on the reproductive potential of bull calves. Diets of pregnant cows were modulated during early gestation to determine the individual effects of diverse genetic background for RFI and pre-natal diet and the potential interaction between these variables on reproductive potential of bull calves born to them. Selection for RFI negatively impacted reproductive development of bull calves. However, there was no interaction between pre-natal diet and RFI on the reproductive development (age at puberty, SC, sperm production potential and sperm function) of bull calves. On investigating the testes of bulls with varying RFI, I found a possible role of IGF-I signaling in modulating the differences induced by RFI (age at puberty, SC and motility). To further elucidate IGF-I signaling, puberty and its associated testicular change in bulls, I utilized tissues from a differential pre-pubertal feeding study where the pre-pubertal bulls had exhibited elevated IGF-I levels and early puberty when fed a high nutrition diet (energy and protein) from 2-32 wk of life. On evaluating the testes of pre-pubertal bulls fed high vs low diet, I detected enhanced testicular cholesterol biosynthesis and Sertoli cell maturation in the high diet bulls at 16 and 24 wk respectively, with an indirect interaction between the cholesterol biosynthesis genes and the IGF-I receptor. These results suggested that IGF-I signaling is involved in Sertoli cell function. Using a cell culture model, I successfully tested this theory and was able to prove its role in promoting cholesterol biosynthesis. When evaluating the post-pubertal testes of bulls fed differential pre-pubertal nutrition, I detected upregulated mitochondrial function both in the testes and sperm of high diet fed bulls and proposed this as a mechanism to support their greater sperm motility, sperm production potential and enhanced cholesterol biosynthesis. Considering impacts of our dietary modulation on mitochondrial function and its potential involvement in epigenetic regulation, I evaluated the sperm epigenome and detected differential methylation mainly in genes implicated in spermatogenesis, sperm function and early embryo development. To conclude, the results of my thesis offer further confirmation to the AI industry about the benefits of allocating higher nutrition to bulls during their early post-natal life. Nutritional modulation has also been validated as an effective model to study male reproductive development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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