NewPneu: A Novel Cost Effective mHealth System for Diagnosing Childhood Pneumonia in Low-Resource Settings
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia is the primary factor that kills many children especially in areas with limited resource settings. The current approach to diagnosing pneumonia involves the use of the Integrated Management of Childhood Illness (IMCI), which contains guidelines for observing high risk signs for early detection. However, due to lack of point of care monitoring devices, these observations are either inaccurate, invalid or costly. Furthermore, several mHealth solutions do not detect this disease and only provide guidelines.In this work, we propose a new low-cost system that captures biomedical data as recommended by doctors to identify Pneumonia. Among the system components, the hub unit is the critical element that collects biometric data from sensors, and samples it. Afterwords, the data is transmitted in real time via Bluetooth Low Energy (BLE) radio to a mobile Android-based device. The hub design is based on nRF52832 - Nordic Semiconductors microcontroller due to its low cost and high-speed ADC (i.e., SAADC). The time complexity of all software digital processing and band-pass filtering techniques for the hub is equal to O(1). The design is validated by examining the linear relationship between the applied and calculated frequencies (R2=1). Our real-world analysis reveals that there are more than 70% correlations for the SPO2 data, and more than 90% correlations for the RR data. This is captured between the gold standard measurements and our device. To further justify the accuracy, the two methods used to demonstrate that they are within the Line of Agreements (LoA) in terms of SpO2, based on Bland Altman analysis (i.e., lower and upper Line of Agreements (LoAs) are equal to 1.4 and 2.0; respectively). Furthermore, the accuracy in terms of RR is mostly within 2.8 and 3.6 LoAs. In comparison to the BioSignalPlux hub - PLUX Wireless Biosignals S.A., the battery life of this new design lasts for seven days compared to twenty-four hours for BioSignalPlux. The new hub is compact and can be packaged in a small case. Furthermore, the hub costs $10 USD in comparison to the BioSignalPlux and the Contec device that range from approximately $1,000 to $6,000 USD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».