Potential influence of rapid diagnostics on timeliness of management decisions for patients with positive blood cultures
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Accelerate Pheno system (AXDX) provides rapid identification (ID; 90 minutes) and antimicrobial susceptibility testing (AST; approximately 7 hours) from positive blood culture (BC) bottles. We assessed the potential of AXDX results to influence more timely antibiotic interventions with a convenience sample of 158 positive BCs. Methods: BCs with a mono-microbial Gram stain likely to be on the AXDX panel were run in parallel with the standard of care (SOC). Using results from the SOC, the medical microbiologist on call (MMOC) noted interventions made at the time of BC Gram stain and when ID and AST results were available. The timing of MMOC intervention was noted and compared with fastest potential SOC time and AXDX time. Results: Of 158 specimens selected for analysis, 144 were evaluable. ID was available 11.9 hours and AST 27.7 hours faster than SOC. Correct ID was provided for 85.2% of specimens and AST for 59.0% of specimens, with 97.5% essential agreement compared with the SOC. One hundred and thirteen clinical interventions were made on 100 specimens: 54.9% were narrowing; 33.6%, escalation; 6.2%, consultation with ID; and 3.5%, further investigation. If AXDX data had been used immediately once available, interventions would have been possible 24 hours earlier for ID interventions and 39 hours earlier for AST results. Conclusions: Results from rapid diagnostic panels such as AXDX have the potential to support timely antimicrobial de-escalation and other decisions to benefit patients, especially if paired with stewardship interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».