بررسی کیفیت شاخههای جنوبی رودخانه هلیلرود براساس شاخص کیفی آب کانادا (CWQI) و نرمافزار Aquachem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract<br /> Background and purpose: Surface water, especially rivers, are one of the most important water resources that play an important role to supply water requirements of different activities. and we able to make decisions about their application with their quality monitoring. This study was done to evaluate the southern branches of Haleil Rood River quality using Canadian Water Quality Index (CWQI) and Aquachem software. <br /> Materials and Methods: In this cross sectional study, water quality parameters were used in three stations in the southern shaft of the Haleil Rood river (Hossein-Abad, Konarueyeh and Kahang-Sheibani) from 1996 to 2016. To determine the water quality of the river and determine the type and characteristics was used of the water quality index CWQI and Aquachem software<br /> Results: The results showed that water qualitative conditions in the two stations of Konarueyeh and Kahang-Sheibani are in high rank in different types of use. Hossein-Abad Station is in good condition for drinking and in terms of aquaculture in the border range and rank high for recreational activities, irrigation and livestock. Also, the analysis of the graphs obtained from Aquachem software showed that the river water of the Hossein-Abad station was in good order and the two another stations are in excellent condition.<br /> Conclusion: The cross sectional study of the chemical quality of the Haleil Rood river shows that the water river from the upstream to downstream is in excellent condition for drinking water. For agriculture, it is also within the range of high quality water. Based on the Piper diagram, the chemical quality of the river water is at the three stations studied, Sodium-Chloride. In addition based on the results, it is expected to be provided valuable information in connection with the use of water bodies by the local people of the study region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,230 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».