Incidence of Venous Thromboembolism in Patients With Newly Diagnosed Pancreatic Cancer and Factors Associated With Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is associated with the highest incidence of venous thromboembolism (VTE) of any cancer type. However, little is known about risk factors for VTE or its outcomes in patients with PDAC. METHODS: We collected data from a prospective, observational study performed at multiple centers in France from May 2014 through November 2018 (the Base Clinico-Biologique de l'Adénocarcinome Pancréatique [BACAP] study) linked to a database of patients with a new diagnosis of PDAC of any stage. Data were collected from 731 patients at baseline and during clinical follow-up or in the event of symptoms. The primary endpoint was the onset of VTE during follow-up. The secondary endpoints were progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) times. RESULTS: During a median follow-up of 19.3 months, 152 patients (20.79%) developed a VTE. The median time from PDAC diagnosis to the onset of VTE was 4.49 months. Cumulative incidence values of VTE were 8.07% (95% confidence interval [CI], 6.31-10.29) at 3 months and 19.21% (95% CI, 16.27-22.62) at 12 months. In multivariate analysis, PDAC primary tumor location (isthmus vs head: hazard ratio [HR], 2.06; 95% CI, 1.09-3.91; P = .027) and stage (locally advanced vs resectable or borderline: HR, 1.66; 95% CI, 1.10-2.51, P = .016; metastatic vs resectable or borderline: HR, 2.50; 95% CI, 1.64-3.79; P < .001) were independent risk factors for the onset of VTE. Patients who developed VTE during follow-up had shorter times of PFS (HR, 1.74; 95% CI, 1.19-2.54; P = .004) and OS (HR, 2.02; 95% CI, 1.57-2.60; P < .001). CONCLUSION: In an analysis of data from the BACAP study, we found that frequent and early onsets of VTE after diagnoses of PDAC are associated with significant decreases in times of PFS and OS. Studies are needed to determine whether primary prophylaxis of VTE in patients with PDAC will improve morbidity and mortality related to VTE. (ClinicalTrials.gov, Number: clinicaltrials.gov as number NCT02818829).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».