Preclinical Evaluation of a Novel SHIP1 Phosphatase Activator for Inhibition of PI3K Signaling in Malignant B Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: PI3K signaling is a common feature of B-cell neoplasms, including chronic lymphocytic leukemia (CLL) and diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), and PI3K inhibitors have been introduced into the clinic. However, there remains a clear need to develop new strategies to target PI3K signaling. PI3K activity is countered by Src homology domain 2-containing inositol-5′-phosphatase 1 (SHIP1) and, here, we have characterized the activity of a novel SHIP1 activator, AQX-435, in preclinical models of B-cell malignancies. Experimental Design: In vitro activity of AQX-435 was evaluated using primary CLL cells and DLBCL-derived cell lines. In vivo activity of AQX-435, alone or in combination with the Bruton's tyrosine kinase (BTK) inhibitor ibrutinib, was assessed using DLBCL cell line and patient-derived xenograft models. Results: Pharmacologic activation of SHIP1 using AQX-435 was sufficient to inhibit anti–IgM-induced PI3K-mediated signaling, including induction of AKT phosphorylation and MYC expression, without effects on upstream SYK phosphorylation. AQX-435 also cooperated with the BTK inhibitor ibrutinib to enhance inhibition of anti–IgM-induced AKT phosphorylation. AQX-435 induced caspase-dependent apoptosis of CLL cells preferentially as compared with normal B cells, and overcame in vitro survival-promoting effects of microenvironmental stimuli. Finally, AQX-435 reduced AKT phosphorylation and growth of DLBCL in vivo and cooperated with ibrutinib for tumor growth inhibition. Conclusions: Our results using AQX-435 demonstrate that SHIP1 activation may be an effective novel therapeutic strategy for treatment of B-cell neoplasms, alone or in combination with ibrutinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».