MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996335191 · doi:10.7554/elife.49551

Ribosome biogenesis restricts innate immune responses to virus infection and DNA

2019· article· en· W2996335191 sur OpenAlexfundno aff
Christopher Bianco, Ian Mohr

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthYork University
Mots-clésBiologyRibosome biogenesisNucleolusCell biologyInnate immune systemInterferonChromatinImmune systemRNATranslation (biology)Viral replicationRibosomeVirusMessenger RNAGeneVirologyGeneticsCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ribosomes are universally important in biology and their production is dysregulated by developmental disorders, cancer, and virus infection. Although presumed required for protein synthesis, how ribosome biogenesis impacts virus reproduction and cell-intrinsic immune responses remains untested. Surprisingly, we find that restricting ribosome biogenesis stimulated human cytomegalovirus (HCMV) replication without suppressing translation. Interfering with ribosomal RNA (rRNA) accumulation triggered nucleolar stress and repressed expression of 1392 genes, including High Mobility Group Box 2 (HMGB2), a chromatin-associated protein that facilitates cytoplasmic double-stranded (ds) DNA-sensing by cGAS. Furthermore, it reduced cytoplasmic HMGB2 abundance and impaired induction of interferon beta (IFNB1) mRNA, which encodes a critical anti-proliferative, proinflammatory cytokine, in response to HCMV or dsDNA in uninfected cells. This establishes that rRNA accumulation regulates innate immune responses to dsDNA by controlling HMGB2 abundance. Moreover, it reveals that rRNA accumulation and/or nucleolar activity unexpectedly regulate dsDNA-sensing to restrict virus reproduction and regulate inflammation. (145 words)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetCytomegalovirus and herpesvirus researchTravaux en français237 207