Effector gene silencing mediated by histone methylation underpins host adaptation in an oomycete plant pathogen
Notice bibliographique
Résumé
The relentless adaptability of pathogen populations is a major obstacle to effective disease control measures. Increasing evidence suggests that gene transcriptional polymorphisms are a strategy deployed by pathogens to evade host immunity. However, the underlying mechanisms of transcriptional plasticity remain largely elusive. Here we found that the soybean root rot pathogen Phytophthora sojae evades the soybean Resistance gene Rps1b through transcriptional polymorphisms in the effector gene Avr1b that occur in the absence of any sequence variation. Elevated levels of histone H3 Lysine27 tri-methylation (H3K27me3) were observed at the Avr1b locus in a naturally occurring Avr1b-silenced strain but not in an Avr1b-expressing strain, suggesting a correlation between this epigenetic modification and silencing of Avr1b. To genetically test this hypothesis, we edited the gene, PsSu(z)12, encoding a core subunit of the H3K27me3 methyltransferase complex by using CRISPR/Cas9, and obtained three deletion mutants. H3K27me3 depletion within the Avr1b genomic region correlated with impaired Avr1b gene silencing in these mutants. Importantly, these mutants lost the ability to evade immune recognition by soybeans carrying Rps1b. These data support a model in which pathogen effector transcriptional polymorphisms are associated with changes in chromatin epigenetic marks, highlighting epigenetic variation as a mechanism of pathogen adaptive plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».