Agroclimatic Risk Zoning of Avocado (Persea americana) in the Hydrographic Basin of Paraná River III, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Fruticulture is a prominent component of Brazilian agriculture. Studies have shown that climatic variability and its impact on the physiological development of plant species are fundamental for planning the agricultural calendar, resource conservation, and sustainable management of production. In this context, one of the first criterion for planting a crop is agroclimatic zoning, since it provides information on climate-related risks and aids decision-making and agricultural planning. The objective of this study was to carry out climatic risk zoning for avocado (Persea americana Mill.) in the basin of Paraná River III, Paraná State, Brazil. Meteorological data from 43 stations, from 1976 to 2018, were used. The climatic risk analysis was based on the requirements of the avocado for precipitation, water balance, average annual temperature, and frost tolerance. Statistical and geoprocessing techniques ensured full regional coverage of data and contributed to decision-making. The results identified favorable climatic conditions for all climatic variables in the western part of the river basin. Despite water deficits in some months, rainfall and water balance were not restrictive for avocado production in the region. Avocado tree cultivation is not recommended in the eastern part of the basin, where there is a considerable risk of frost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».