The Burden on a Urologist of Percutaneous Nephrostomies and Antegrade Ureteric Stents: Should Trainee Urologists Learn to Perform these Procedures?
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective Renal obstruction is a common urological emergency potentially requiring urgent decompression by percutaneous nephrostomy (PCN) or antegrade ureteric stent (AUrS), procedures performed by interventional radiologists, or retrograde stenting in theatre by a urologist. The study aimed to assess the burden of PCN / AUrS on the overall workload of a urology department and evaluate impact of procedural delays in terms of bed-occupancy and cost. The findings serve to explore whether formal PCN / AUrS training would be desirable for UK trainees in urology. Material and Methods Prospective study of all patients admitted under urology at Queen Elizabeth Hospital Birmingham (QEHB) between 20thOctober - 18thNovember 2018. Electronic records to retrieve data pertaining to admission, treatment provided, length of in-patient stay and delay awaiting PCN / AUrS. Results n=148 patients identified. n=22 (14.8% of total) primary admission reason and/or main treatment provided related to PCN / AUrS. 601 urology in-patient days occupied for all causes, 166 (27.6%) related to PCN / AUrS and 66 (10.9%) awaiting PCN / AUrS (delays cost �11,361 / month). Conclusion PCN / AUrS constituted a noteworthy proportion of all admissions and in-patient bed days in QEHB urology. Clinically non-urgent patients experienced notable cumulative delays whilst awaiting PCN / AUrS which adversely impacted bed occupancy. A suitably trained urologist competent at PCN / AUrS may positively address these issues. The findings merit consideration of a call for UK urology trainees to be trained in PCN / AUrS as part of CCT requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».