The Factors Affecting the Decision to Participate in Voluntary Social Insurance of Vietnamese Employees: The Case of Tra Vinh Province
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to find out the factors affecting the decision on participation in voluntary social insurance of non-state sector employees. To propose such recommendations to the Vietnam Government and Social Insurance of Vietnam, to develop a voluntary insurance policy, improve social security for non-state workers in Vietnam. The analysis of factors affecting the decision to participate in voluntary social insurance of Vietnamese employees in the case of Tra Vinh province by using the method of primary data collection of 300 employees in Tra Vinh province; using multivariate regression methods. The study has found 9 factors such as: social security awareness, the attitude of the employees, knowledge of voluntary social insurance of the employees, the social influence of voluntary social insurance, income of employees, social media, voluntary social insurance policy, Adult’s health awareness in old age and moral responsibility affecting the decision to participate in voluntary social insurance of the employees in Tra Vinh province. Then, the authors have proposed implicational policies such as enhancing communication work for employees, building flexible social insurance policies, diversifying types of payments, Focusing on awareness education about Vietnam social security,…contributing to ensuring social security for Vietnamese employees when they reach the retirement age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle