Rhythm Control Versus Rate Control in Patients With Atrial Fibrillation and Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: Insights From Get With The Guidelines—Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background Limited data exist to guide treatment for patients with heart failure with preserved ejection fraction and atrial fibrillation, including the important decision regarding rate versus rhythm control. Methods and Results We analyzed the Get With The Guidelines—Heart Failure (GWTG‐HF) registry linked to Medicare claims data from 2008 to 2014 to describe current treatments for rate versus rhythm control and subsequent outcomes in patients with heart failure with preserved ejection fraction and atrial fibrillation using inverse probability weighted analysis. Rhythm control was defined as use of an antiarrhythmic medication, cardioversion, or AF ablation or surgery. Rate control was defined as use of any combination of β‐blocker, calcium channel blocker, and digoxin without evidence of rhythm control. Among 15 682 fee‐for‐service Medicare patients, at the time of discharge, 1857 were treated with rhythm control and 13 825 with rate control, with minimal differences in baseline characteristics between groups. There was higher all‐cause death at 1 year in the rate control compared with the rhythm control group (37.5% and 30.8%, respectively, P <0.01). The lower 1‐year all‐cause death in the rhythm control group remained after risk adjustment (adjusted hazard ratio, 0.86; 95% CI , 0.75–0.98; P =0.02). Conclusions Rhythm control in patients aged 65 and older with heart failure with preserved ejection fraction and AF was associated with a lower risk of 1 year all‐cause mortality. Future prospective randomized studies are needed to explore this potential benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».