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Enregistrement W2996383293 · doi:10.1051/0004-6361/201936151

The Tarantula Massive Binary Monitoring

2019· article· en· W2996383293 sur OpenAlexafffund
L. Mahy, H. Sana, M. Abdul-Masih, L. A. Almeida, N. Langer, T. Shenar, A. de Koter, S. E. de Mink, S. de Wit, N. J. Grin, C. J. Evans, A. F. J. Moffat, F. R. N. Schneider, R. H. Barbá, J. S. Clark, P. A. Crowther, G. Gräfener, D. J. Lennon, F. Tramper, J. S. Vink

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFonds Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Southern ObservatoryBelgian Federal Science Policy OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesEuropean Space AgencyFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésAstrophysicsBinary numberStarsPhysicsRoche lobeMixing (physics)Spectral linePopulationStellar evolutionBinary starAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Accurate stellar parameters of individual objects in binary systems are essential to constrain the effects of binarity on stellar evolution. These parameters serve as a prerequisite to probing existing and future theoretical evolutionary models. Aims. We aim to derive the atmospheric parameters of the 31 double-lined spectroscopic binaries in the Tarantula Massive Binary Monitoring sample. This sample, composed of detached, semi-detached and contact systems with at least one of the components classified as an O-type star, is an excellent test-bed to study how binarity can impact our knowledge of the evolution of massive stars. Methods. In the present paper, 32 epochs of FLAMES/GIRAFFE spectra are analysed by using spectral disentangling to construct the individual spectra of 62 components. We then apply the CMFGEN atmosphere code to determine their stellar parameters and their helium, carbon, and nitrogen surface abundances. Results. Among the 31 systems that we study in the present paper, we identify between 48 and 77% of them as detached, likely pre-interacting systems, 16% as semi-detached systems, and between 5 and 35% as systems in or close to contact phase. Based on the properties of their components, we show that the effects of tides on chemical mixing are limited. Components on longer-period orbits show higher nitrogen enrichment at their surface than those on shorter-period orbits, in contrast to expectations of rotational or tidal mixing, implying that other mechanisms play a role in this process. For semi-detached systems, components that fill their Roche lobe are mass donors. They exhibit higher nitrogen content at their surface and rotate more slowly than their companions. By accreting new material, their companions spin faster and are likely rejuvenated. Their locations in the N − v sin i diagram tend to show that binary products are good candidates to populate the two groups of stars (slowly rotating, nitrogen-enriched objects and rapidly rotating non-enriched objects) that cannot be reproduced through single-star population synthesis. Finally, we find no peculiar surface abundances for the components in (over-)contact systems, as has been suggested by evolutionary models for tidal mixing. Conclusions. This sample, consisting of 31 massive binary systems, is the largest sample of binaries composed of at least one O-type star to be studied in such a homogeneous way by applying spectral disentangling and atmosphere modelling. The study of these objects gives us strong observational constraints to test theoretical binary evolutionary tracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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