Clinical characteristics and outcomes associated with bupropion overdose: a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: Therapeutic use, overdose and recreational abuse of bupropion are increasing. The purpose of this study was to describe the incidence and outcomes of bupropion exposures reported to the Ontario Poison Centre in Canada, and to identify predictors of seizures.Methods: This was a retrospective, chart review of bupropion exposures reported to the Ontario Poison Centre between 2013 and 2015. Extracted variables included demographics, formulation and dose of bupropion ingested, co-ingestants, timing of exposure, provided treatments, clinical characteristics on presentation (i.e. tachycardia, ECG changes), onset of seizures following exposure, and clinical outcomes (i.e. admission to hospital, ICU admission, intubation, death). Data were compared between patients who had a benzodiazepine co-ingestion and those that had a seizure using descriptive statistics. A multivariable logistic regression was then conducted to determine predictors of seizure.Results: In this study, there were 1,065 reported bupropion overdoses. Among patients with reported outcomes, 51.9% of patients had episodes of tachycardia, (23.9% of patients had ECG changes, and 17.3% of patients experienced a seizure. The dose of bupropion ingested was significantly associated with the odds of seizure, with a 13% increased odds of seizure for every 20 mg/kg increase in bupropion dose (Odds Ratio [OR] = 1.13, 95% CI = 1.05–1.21). Co-ingestion of benzodiazepines reduced the odds of seizure by over 60% (OR = 0.32, 95% CI = 0.15–0.69).Conclusion: Our findings contribute to the existing clinical toxicology literature by describing specific characteristics and outcomes of patients with acute bupropion overdoses. Patients were less likely to experience a seizure if they had co-ingested benzodiazepines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».