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Enregistrement W2996389123 · doi:10.1186/s13643-019-1208-0

The scale of neurodegeneration in moderate-to-severe traumatic brain injury: a systematic review protocol

2019· review· en· W2996389123 sur OpenAlexafffund
Bhanu Sharma, Alana Changoor, Leanne Monteiro, Brenda Colella, Robin Green

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaToronto Rehabilitation Institute
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryProtocol (science)NeurodegenerationScale (ratio)Physical medicine and rehabilitationPsychiatryAlternative medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our understanding of recovery after moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI) has shifted. Until recently, it was presumed that following a period of acute neurological vulnerability, the brain remained stable in the chronic stages of injury. However, recent research has shown neurodegeneration in the chronic stages of moderate-to-severe TBI, challenging the assumption of neurological stability. While there is extensive evidence that neurodegeneration occurs, debate remains regarding the scale and timing. This systematic review will evaluate the scale and timelines of neurodegeneration in adult patients with moderate-to-severe TBI. METHODS: Literature searches will be conducted in six electronic databases (from inception onwards), including MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, SportDiscus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. We will include observational studies that examine neurodegenerative changes within a single sample of TBI patients or studies that compare neuroimaging outcomes between TBI patients and healthy controls. Our primary outcome is structural neuroimaging, and our secondary outcome is diffusion tensor imaging for detection of post-injury white matter changes. All screening, data extraction, and study quality appraisal will be performed independently by the same two study members. It is expected that a narrative summary of the literature will be produced. If feasible, we will conduct a random-effects meta-analysis. However, given the expected heterogeneity between studies (with respect to, for example, timing of imaging, regions imaged) we do not expect to perform a meta-analysis; rather, a narrative synthesis of our findings is expected to be performed. DISCUSSION: Understanding the scale and timelines of neurodegeneration in moderate-to-severe TBI (as well as which brain areas are most vulnerable to chronic declines) can inform intervention research designed to offset such changes. This may help improve patient outcome following moderate-to-severe TBI and, in turn, reduce the burden of the injury. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019117548.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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