The scale of neurodegeneration in moderate-to-severe traumatic brain injury: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our understanding of recovery after moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI) has shifted. Until recently, it was presumed that following a period of acute neurological vulnerability, the brain remained stable in the chronic stages of injury. However, recent research has shown neurodegeneration in the chronic stages of moderate-to-severe TBI, challenging the assumption of neurological stability. While there is extensive evidence that neurodegeneration occurs, debate remains regarding the scale and timing. This systematic review will evaluate the scale and timelines of neurodegeneration in adult patients with moderate-to-severe TBI. METHODS: Literature searches will be conducted in six electronic databases (from inception onwards), including MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, SportDiscus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. We will include observational studies that examine neurodegenerative changes within a single sample of TBI patients or studies that compare neuroimaging outcomes between TBI patients and healthy controls. Our primary outcome is structural neuroimaging, and our secondary outcome is diffusion tensor imaging for detection of post-injury white matter changes. All screening, data extraction, and study quality appraisal will be performed independently by the same two study members. It is expected that a narrative summary of the literature will be produced. If feasible, we will conduct a random-effects meta-analysis. However, given the expected heterogeneity between studies (with respect to, for example, timing of imaging, regions imaged) we do not expect to perform a meta-analysis; rather, a narrative synthesis of our findings is expected to be performed. DISCUSSION: Understanding the scale and timelines of neurodegeneration in moderate-to-severe TBI (as well as which brain areas are most vulnerable to chronic declines) can inform intervention research designed to offset such changes. This may help improve patient outcome following moderate-to-severe TBI and, in turn, reduce the burden of the injury. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019117548.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».