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Enregistrement W2996389157 · doi:10.1126/sciadv.aaw3916

Which way to the dawn of speech?: Reanalyzing half a century of debates and data in light of speech science

2019· review· en· W2996389157 sur OpenAlexaff
Louis-Jean Boë, Thomas R. Sawallis, Joël Fagot, Pierre Badin, Guillaume Barbier, Guillaume Captier, Lucie Ménard, Jean-Louis Heim, Jean‐Luc Schwartz

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensCentre for Research on Brain Language and MusicUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilAgence Nationale de la RechercheAix-Marseille Université
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent articles on primate articulatory abilities are revolutionary regarding speech emergence, a crucial aspect of language evolution, by revealing a human-like system of proto-vowels in nonhuman primates and implicitly throughout our hominid ancestry. This article presents both a schematic history and the state of the art in primate vocalization research and its importance for speech emergence. Recent speech research advances allow more incisive comparison of phylogeny and ontogeny and also an illuminating reinterpretation of vintage primate vocalization data. This review produces three major findings. First, even among primates, laryngeal descent is not uniquely human. Second, laryngeal descent is not required to produce contrasting formant patterns in vocalizations. Third, living nonhuman primates produce vocalizations with contrasting formant patterns. Thus, evidence now overwhelmingly refutes the long-standing laryngeal descent theory, which pushes back "the dawn of speech" beyond ~200 ka ago to over ~20 Ma ago, a difference of two orders of magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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