Hidden Curriculum in Schools: A Comparison of Religious Otherness in Pakistani ELT Textbooks
Notice bibliographique
Résumé
The emphasis of this research was religious otherness depiction in high school English textbooks issued by four State controlled Pakistani textbook boards of i.e., BTB Quetta, STB Jamshoro, KTB Peshawar and PTB Lahore. It besets a broad contrast among the religious otherness descriptions as depicted in provincial ELT textbooks and the otherness related notions of their corresponding students. To achieve the goals, the study was alienated in 2 phases: In phase 1, the textbooks of government textbook publishing boards were investigated and in the second phase their corresponding readers’ religious otherness ideas were obtained and evaluated. The research devised a modified model of analysis by blending Van Dijk (1998) and Fairclough (2001) CDA model for interpretation and explanation of religious otherness in representative text extracted from textbooks’ discourse. The study discovered the prevalence of religious otherness- related themes in all ELT textbooks. It was also found that STB discourse had improved religious otherness images and students’ otherness ideas than other provincial textbook boards and their respective readers. The study also revealed that Muslim male and female students had peculiar otherness notions about minority religious communities. The readers’ responses to questionnaire items in phase 2 of research suggested that textbooks had a significant part in molding otherness related notions of young readers. The study recommended an otherness-based investigation of the textbooks prior to publication at federal government level to ensure citizenship equality as envisioned by founder of the nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».