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Enregistrement W2996410010 · doi:10.1101/2019.12.14.876458

Serotonin, norepinephrine and acetylcholine differentially affect astrocytic potassium clearance to modulate somatosensory signaling in male mice

2019· preprint· en· W2996410010 sur OpenAlexafffund
Caitlin A. Wotton, Cassidy D. Cross, Lane K. Bekar

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuroscienceAcetylcholineNeurotransmitterSerotoninNeurotransmissionExtracellularChemistryStimulation5-HT receptorSomatosensory systemSerotonergicBiophysicsBiologyInternal medicineEndocrinologyCell biologyCentral nervous systemReceptorBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Changes in extracellular potassium ([K + ] e ) modulate neuronal networks via changes in membrane potential, voltage-gated channel activity and alteration of transmission at the synapse. Given the limited extracellular space in the CNS, potassium clearance is crucial. As activity-induced potassium transients are rapidly managed by astrocytic Kir4.1 and astrocyte-specific Na + /K + -ATPase (NKA), any neurotransmitter/neuromodulator that can regulate their function may have indirect influence on network activity. Neuromodulators differentially affect cortical/thalamic networks to align sensory processing with differing behavioral states. Given serotonin (5HT), norepinephrine (NE), and acetylcholine (ACh) differentially affect spike frequency adaptation and signal fidelity (“signal-to-noise”) in somatosensory cortex, we hypothesize that [K + ] e may be differentially regulated by the different neuromodulators to exert their individual effects on network function. This study aimed to compare effects of individually applied 5HT, NE, and ACh on regulating [K + ] e in connection to effects on cortical evoked response amplitude and adaptation in male mice. Using extracellular field and K + ion-selective recordings of somatosensory stimulation, we found that differential effects of 5HT, NE, and ACh on [K + ] e regulation mirrored differential effects on amplitude and adaptation. 5HT effects on transient K + recovery, adaptation and field post-synaptic potential amplitude were disrupted by barium (200 µM), whereas NE and ACh effects were disrupted by ouabain (1 µM) or iodoacetate (100 µM). Considering the impact [K + ] e can have on many network functions; it seems highly efficient that neuromodulators regulate [K + ] e to exert their many effects. This study provides functional significance for astrocyte-mediated buffering of [K + ] e in neuromodulator-mediated shaping of cortical network activity. Significance statement We demonstrate that the neuromodulators serotonin, norepinephrine, and acetylcholine all have distinct effects on astrocyte-mediated extracellular potassium regulation and that these differential actions are associated with the different effects of the neuromodulators on cortical networks. By affecting astrocytic potassium regulation, long-range neuromodulatory networks can rapidly and efficiently affect broad areas of the brain. Given that neuromodulatory networks are at the core of our behavioral state and determine how we interact with our environment, these studies highlight the importance of basic astrocyte function in general cognition and psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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