A novel de novo NLRC4 mutation reinforces the likely pathogenicity of specific LRR domain mutation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autoinflammatory disorders are characterized by dysregulated innate immune response, resulting in recurrent uncontrolled systemic inflammation and fever. Gain-of-function mutations in NLRC4 have been described to cause a range of autoinflammatory disorders. We report a twelve-year-old Malay girl with recurrent fever, skin erythema, and inflammatory arthritis. Whole exome sequencing and subsequent bidirectional Sanger sequencing identified a heterozygous missense mutation in NLRC4 (NM_001199138: c.1970A > T). This variant was predicted to be damaging in silico, was absent in public and local databases and occurred in a highly conserved residue in the leucine-rich repeat (LRR) domain. Cytokine analysis showed extremely high serum IL-18 and IL-18/CXCL9 ratio, consistent with other NLRC4-MAS patients. In summary, we identified the first patient with a novel de novo heterozygous NLRC4 gene mutation contributing to autoinflammatory disease in Malaysia. Our findings reinforce the likely pathogenicity of specific LRR domain mutations in NLRC4 and expand the clinical spectrum of NLRC4 mutations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle