A cross-sectional evaluation of the idiopathic pulmonary fibrosis patient satisfaction and quality of life with a care coordinator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian and international guidelines recommend specialized, multidisciplinary teams for the treatment of patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). The objective of this cross-sectional clinical study was to investigate the effect of a care coordinator on IPF patient satisfaction and quality of life. METHODS: Forty IPF patients were enrolled from the practices of two physicians (n=20/physician), with either low (LCU) or high-coordinator use (HCU). Patient satisfaction was measured with modified FAMCARE and IPF Care UK Patient Support Program (UK-CARE) surveys. Health related quality of life (HRQoL) was assessed with the living with IPF impacts (L-IPFi) survey. An economic model assessed the impact of the coordinator; staff surveys informed patient management requirements, and costs were derived from published literature. RESULTS: Patient satisfaction was similar between the clinics; a trend (P=0.1) towards increased satisfaction among HCU patients was observed. Patients in the HCU clinic reported increased satisfaction (P<0.05) with their current care compared with care prior to joining the tertiary-care clinic, while LCU patients did not. IPF patient HRQoL did not differ between clinics. The coordinator was estimated to alleviate approximately 30% of a physician's IPF-related work load, and to facilitate the care of more patients per physician. Modelled estimates suggest the coordinator lead to annual cost-savings of $137,212. CONCLUSIONS: Reliance upon a coordinator during routine management of IPF patients may improve patient satisfaction, spare physician time and lead to annual cost-savings. Future studies should examine the impact of a coordinator on healthcare resource utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».