The Role of Intraindividual Carotid Artery Variation in the Development of Atherosclerotic Carotid Artery Disease: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Carotid artery disease (CAD) is associated with numerous risk factors, including hypertension, hyperlipidemia, hypercholesterolemia, diabetes mellitus, and smoking. These systemic risk factors do not affect the carotid arteries equally in most patients, resulting in asymmetrical bilateral and unilateral CAD. It is unclear if anatomic variations in the carotid arteries predispose an individual to formation of atherosclerotic CAD. We wanted to assess (1) the inter-individual or intra-individual anatomical variations in the carotid arteries and (2) whether anatomical variations predispose the development of atherosclerotic CAD. PubMed and Medline were utilized to identify relevant literature for critical appraisal, summarization and documentation. Inclusion and exclusion criteria were applied to narrow results and articles were critically appraised and analyzed. Evidence suggests that a low outflow/inflow ratio, elevated bifurcation height, and bifurcation angle are associated with increased risk for CAD. Sex and age demonstrated positive correlation with the disease. Additionally, tortuosity and kinking of the carotid arteries may affect the formation of CAD but coiling of the arteries is a natural age-dependent process and does not affect CAD development. This review suggests there are anatomic variations in the carotid arteries that increase the risk of developing carotid artery disease. The most significant risk factors include a low outflow/inflow ratio, increased internal carotid artery tortuosity, elevated bifurcation height, and bifurcation angle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».