Melatonin Prevents Osteoarthritis-Induced Cartilage Degradation via Targeting MicroRNA-140
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is characterized by the progressive destruction of articular cartilage, which is involved in the imbalance between extracellular matrix (ECM) synthesis and degradation. MicroRNA-140-5p (miR-140) is specifically expressed in cartilage and plays an important role in OA-induced matrix degradation. The aim of this study was to investigate (1) whether intra-articular injection of melatonin could ameliorate surgically induced OA in mice and (2) whether melatonin could regulate matrix-degrading enzymes at the posttranscriptional level by targeting miR-140. In an in vitro OA environment induced by interleukin-1 beta (IL-1β), melatonin treatment improved cell proliferation of human chondrocytes, promoted the expression of cartilage ECM proteins (e.g., type II collagen and aggrecan), and inhibited the levels of IL-1β-induced proteinases, such as matrix metalloproteinase 9 (MMP9), MMP13, ADAMTS4 (a disintegrin and metalloproteinase with thrombospondin motifs 4), and ADAMTS5. Both the microarray and polymerase chain reaction (PCR) experiments revealed that miR-140 was a melatonin-responsive microRNA and melatonin upregulated miR-140 expression, which was suppressed by IL-1β stimulation. In vivo experiments demonstrated that intra-articular injection of melatonin prevented disruptions of cartilage matrix homeostasis and successfully alleviated the progression of surgery-induced OA in mice. Transfection of miR-140 antagomir completely counteracted the antiarthritic effects of melatonin by promoting matrix destruction. Our findings demonstrate that melatonin protects the articular cartilage from OA-induced degradation by targeting miR-140, and intra-articular administration of melatonin may benefit patients suffering from OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».