Improvement of Endoscopic Reports with Implementation of a Dictation Template
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Completeness of procedure reports is an important quality indicator in endoscopy. A dictation template was developed to ensure key elements were included in colonoscopy and esophagogastroduodenoscopy (EGD) reports. Endoscopy reports were reviewed prior to and following implementation of the dictation templates to determine whether report completeness improved. Methods Key elements in an endoscopic report were identified from published guidelines and posted at dictation stations. Colonoscopy and EGD reports were reviewed for the nine physicians performing endoscopy at St. Paul’s Hospital prior to and following implementation of dictation templates. Dictation completeness was defined as inclusion of all key elements. Dictation completeness and inclusion of individual key elements at the two time points were compared using the t-test and Chi-square test. Results Reports for 4648 procedures undertaken by nine endoscopists were reviewed for completeness at each time point (2008 and 2014). Colonoscopy report completeness increased from 65.8% to 83.2% (P < 0.001). Items that improved included documentation of consent, endoscope used, complications, withdrawal time and rectal retroflexion. EGD report completeness increased from 72.7% to 77.3% (P < 0.001) with improvement in documentation of consent and complications. Items consistently underreported for colonoscopy and EGD at both time points included: patient age, comorbidities, current medications and patient comfort. Conclusion There was an association between the use of a posted dictation template at dictation stations and the improved completeness of endoscopic reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,459 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».