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Enregistrement W2996458089 · doi:10.36834/cmej.58444

Application rates to surgical residency programs in Canada

2019· article· en· W2996458089 sur OpenAlexaffvenueabout
Todd Dow, Connor McGuire, Emma Crawley, Dafydd A. Davies

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensNova Scotia Department of AgricultureDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyGraduation (instrument)MedicineDescriptive statisticsOtorhinolaryngologyOrthopedic surgeryMatching (statistics)Vascular surgeryFamily medicineMedical educationSurgeryStatisticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to identify if the previously reported declining interest in surgery amongst medical students persists, and also to provide more descriptive analysis of trends by surgical specialty and medical school. Our hypothesis is that the previously reported decreasing interest in surgery remains constant for some surgical disciplines. METHODS: The Canadian Resident Matching Service and the Association of Faculties of Medicine of Canada provided data for this study. Several metrics of interest in surgery, including overall application trends, applications by discipline, and rankings by school of graduation were evaluated. Descriptive statistics and linear regression modeling were used. RESULTS: Between 2007 and 2017 the number of non-surgical residency positions and Canadian medical graduates increased significantly. However, the number of surgical residency positions and applications to surgical programs did not change significantly. The number of rankings to orthopedic and vascular surgery decreased significantly. Likewise, applicants to general, orthopedic, plastic, otolaryngology, and vascular surgery decreased significantly. Vascular surgery saw a significant decrease in first choice rankings. Total rankings to surgical programs increased significantly at McGill, with no significant change at other Canadian institutions. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that while the number of applicants to surgical residency positions has been consistent, it is not keeping pace with the growing number of both CMGs and non-surgical residency positions. Furthermore, by using other measures of medical student interest in surgical specialties, such as the total number of rankings to a specialty through the residency matching process, the total number of applicants applying to a surgical discipline and the total number of first choice ranks that each surgical discipline received, we have demonstrated that there is a possible declining interest in some surgical discipline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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