Application rates to surgical residency programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to identify if the previously reported declining interest in surgery amongst medical students persists, and also to provide more descriptive analysis of trends by surgical specialty and medical school. Our hypothesis is that the previously reported decreasing interest in surgery remains constant for some surgical disciplines. METHODS: The Canadian Resident Matching Service and the Association of Faculties of Medicine of Canada provided data for this study. Several metrics of interest in surgery, including overall application trends, applications by discipline, and rankings by school of graduation were evaluated. Descriptive statistics and linear regression modeling were used. RESULTS: Between 2007 and 2017 the number of non-surgical residency positions and Canadian medical graduates increased significantly. However, the number of surgical residency positions and applications to surgical programs did not change significantly. The number of rankings to orthopedic and vascular surgery decreased significantly. Likewise, applicants to general, orthopedic, plastic, otolaryngology, and vascular surgery decreased significantly. Vascular surgery saw a significant decrease in first choice rankings. Total rankings to surgical programs increased significantly at McGill, with no significant change at other Canadian institutions. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that while the number of applicants to surgical residency positions has been consistent, it is not keeping pace with the growing number of both CMGs and non-surgical residency positions. Furthermore, by using other measures of medical student interest in surgical specialties, such as the total number of rankings to a specialty through the residency matching process, the total number of applicants applying to a surgical discipline and the total number of first choice ranks that each surgical discipline received, we have demonstrated that there is a possible declining interest in some surgical discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».