Deletion of <i>Slam</i> locus in mice reveals inhibitory role of SLAM family in NK cell responses regulated by cytokines and LFA-1
Notice bibliographique
Résumé
Signaling lymphocytic activation molecule (SLAM) family receptors (SFRs) can mediate either activating or inhibitory effects during natural killer cell (NK cell) activation. In this study, we addressed the global role, regulation, and mechanism of action of the SLAM family in NK cells by analyzing a mouse lacking the entire ∼400-kilobase Slam locus, which encodes all six SFRs and CD48, the ligand of SFR 2B4. This mouse displayed enhanced NK cell activation responses toward hematopoietic target cells. Analyses of mice lacking individual SFRs showed that the inhibitory function of the Slam locus was due solely to 2B4 and was not influenced positively or negatively by other SFRs. Differences in NK cell responses between recognition of targets expressing or lacking ligands for SFRs were enhanced by IL-12 but suppressed by type I interferon. Cytokines also changed the levels of SLAM-associated protein adaptors, which prevent the inhibitory function of SFRs. The enhanced activation responses of SFR-deficient NK cells were dependent on integrin LFA-1 but not on DNAM-1 or NKG2D. SFR-mediated inhibition prevented the generation of activated forms of LFA-1. Hence, the Slam locus has an overall inhibitory role during NK cell activation that is solely dependent on 2B4. This effect is influenced by cytokines and leads to suppression of LFA-1 activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».