Notice bibliographique
Résumé
There are always probabilities of strong relationships between transnational organized crime group, the government, semi-government agencies and irregular formations. Because, at the fundamental level, motivations and aspirations of all these agencies and groups may be similar, i.e. making as much money or profit as quickly as possible; whether in a semi-legitimate or illegitimate means and ways. For this, they will be ready to use any modus operandi; the end result and harm they cause to the nation and society will be the same. Therefore, more often it is also very difficult to distinguish them one from another. In this regard, they all can be termed “the silent partners” of the legitimate government agencies, semi-government corporations and the organized crime groups (OCGs) and wherever they belong: they converge at a single platform, i.e. the Organized Crime. Therefore, the silent partners of the Organized Crime Group can be any of these: a private party or person, a government officer or his office, a semi-government official or a group of people belonging to these organizations. There may be another similarity among these too;…i.e. they all do their utmost to avoid their appearance in public or willingly acknowledged their involvement in any form and deeds on such cooperative undertaking. There are many ways such organized syndicates apply their methods that may be soft, peaceful to even gruesomely violent means to get access to state power, money or government resources. In this regard, they may apply all types of legitimate and illegitimate means, to name the few, such as protection rackets, and capture public resources, seize of property and land forcibly in an illegitimate way, and eventually entry into the licit private sector by money laundering and other means.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».