MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996468859 · doi:10.37119/ojs2019.v25i2.444

Language, Culture, and Pedagogy: A Response to a Call for Action

2019· article· en· W2996468859 sur OpenAlexvenueno aff
Paolina Seitz, S. Laurie Hill

Notice bibliographique

Revuein education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipReciprocalAction (physics)SociologyPedagogyCommissionWork (physics)Public relationsEngineering ethicsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a collaborative project between Tsuut’ina Education and St. Mary’s University, Faculty of Education. The project addresses the Truth and Reconciliation Commission’s (TRC) (2015) Calls to Action in reference to language and culture. Our work with the Gunaha instructors of Tsuut’ina Education was carried out with the intent that the collaboration would benefit not only Tsuut’ina Education students but also the Tsuut’ina community. For carrying out our work with Tsuut’ina Education, we identified the following four principles as relevant to our collaboration: The research (a) is relevant to community needs and priorities and increases positive outcomes; (b) provides opportunities for co-creation; (c) honors traditional knowledge and knowledge holders and engage existing knowledge and knowledge keepers; and (d) builds respectful relationships (Riddell, Salamanca, Pepler, Cardinal, & McIvor, 2017). Finally, we discuss three implications from our partnership: reciprocal relationships, shared expertise, and respect for worldviews. Our collaboration with Tsuut’ina Education offered us an opportunity to embrace an alternate way of knowing and to appreciate the responsibility that we have to listen and learn from others.Keywords: language and culture; collaboration; partnership; reciprocal relationships; shared expertise; respect for worldviews

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,490 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuein educationMême sujetMultilingual Education and PolicyTravaux en français237 207