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Enregistrement W2996470842 · doi:10.1021/acsphotonics.9b01455

Stable Efficient Methylammonium Lead Iodide Thin Film Photodetectors with Highly Oriented Millimeter-Sized Crystal Grains

2019· article· en· W2996470842 sur OpenAlexafffund
Md. Mehedi Hasan, Charlotte Clegg, Max Manning, Ahmed El Ghanam, Su Chen, Matthew Harding, Craig Bennett, Ian G. Hill, Ghada I. Koleilat

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceThin filmResponsivityGrain sizeCrystal (programming language)Grain boundarySpin coatingPhotodetectorOptoelectronicsComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The size of crystal grains in lead halide perovskite thin films remains a vital design feature for durable optoelectronic devices. With larger crystals and reduced grain boundaries per surface area, the stability of the structures improves as degradation, caused by moisture and oxygen percolating into the grain boundaries, is minimized. Thus far, large scale continuous lateral films of methylammonium lead iodide (MAPbI3) with macroscale crystal grains compatible with thin film (<1 μm thick) solar cells and photodetectors have not been reported. Herein, we employ meniscus-guided blade coating technique to grow thin films of highly oriented millimeter-size MAPbI3 crystals, resulting in over an order of magnitude responsivity enhancement over spin-coated films in lateral photoconductors with channel lengths over 100 μm. Furthermore, the blade-coated MAPbI3 thin films exhibit anisotropic higher conductivity along crystal grains over a millimeter range. With crystals orders of magnitude larger in size, and with no additive treatment or additional layers, blade-coated devices manifest improved stability and retain over 80% of their performance tested in ambient air for over 300 h in comparison to spin-coated devices that reach less than 50% of their original peformance within the first 36 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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