Anodal transcranial direct current stimulation with monopolar pulses improves limb use after stroke by enhancing inter-hemispheric coherence
Notice bibliographique
Résumé
Post-stroke neurological deficits, such as sensorimotor impairments, are often permanent and a leading cause of disability. Stroke is also associated with changes in neuronal synchrony among different brain areas. Multiple studies demonstrated that non-invasive brain stimulation, such as transcranial direct current stimulation (tDCS), enhances the efficacy of existing rehabilitative therapies. We hypothesized that the therapeutic effects of tDCS could be due to its influence on neuronal synchrony. To study this, we recorded local field potentials in rats treated with anodal tDCS (a-tDCS) after unilateral ischemic motor cortex lesion. To enhance the effect of a-tDCS on neuronal synchrony, we added monopolar pulses (a-tDCSmp) during a treatment. We found that ischemic lesions reduced interhemispheric coherence in the low gamma frequency range. By contrast, a-tDCSmp treatment increased interhemispheric coherence along with motor improvement in a skilled reaching task. These observations indicate that increased neuronal coherence is a likely mechanism by which tDCS improves stroke recovery. Moreover, this work adds to previous evidence that measures of brain coherence could be used as a biomarker of stroke recovery, which may help in the design of more effective tDCS protocols for stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».