The 100 Top-cited Articles in Main Allergy Journals: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to identify the characteristics of the top 100 cited studies in main allergy journals. The 100 top-cited studies in allergy journals from the Web of Science were enrolled. The key characteristics included citation, year, authors, country, institution and journal were analyzed. The number of citations of the 100 top-cited studies ranged from 409 to 2313. They were published between 1972 and 2014. Journal of Allergy and Clinical Immunology published the largest number of top-cited studies (n=74), followed by Allergy (n=13) and Clinical and Experimental Allergy (n=9). The greatest number of studies were USA (n=45), followed by England (n=10), Canada (n=7), and Sweden (n=7). The institution with the largest number of studies was the Icahn School of Medicine at Mount Sinai in the USA (n=8). The country with the largest number of top institutions was the USA (n=8). The reviews had higher average citation times than articles. Our study can give a historical perspective on the scientific progress of allergy, as well as provide important insights into priorities and trends of allergy and could serve as sources for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,125 | 0,128 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».