Sustained Weight Loss and Risk of Breast Cancer in Women 50 Years and Older: A Pooled Analysis of Prospective Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excess body weight is an established cause of postmenopausal breast cancer, but it is unknown if weight loss reduces risk. METHODS: Associations between weight change and risk of breast cancer were examined among women aged 50 years and older in the Pooling Project of Prospective Studies of Diet and Cancer. In 10 cohorts, weight assessed on three surveys was used to examine weight change patterns over approximately 10 years (interval 1 median = 5.2 years; interval 2 median = 4.0 years). Sustained weight loss was defined as no less than 2 kg lost in interval 1 that was not regained in interval 2. Among 180 885 women, 6930 invasive breast cancers were identified during follow-up. RESULTS: Compared with women with stable weight (±2 kg), women with sustained weight loss had a lower risk of breast cancer. This risk reduction was linear and specific to women not using postmenopausal hormones (>2-4.5 kg lost: hazard ratio [HR] = 0.82, 95% confidence interval [CI] = 0.70 to 0.96; >4.5-<9 kg lost: HR = 0.75, 95% CI = 0.63 to 0.90; ≥9 kg lost: HR = 0.68, 95% CI = 0.50 to 0.93). Women who lost at least 9 kg and gained back some (but not all) of it were also at a lower risk of breast cancer. Other patterns of weight loss and gain over the two intervals had a similar risk of breast cancer to women with stable weight. CONCLUSIONS: These results suggest that sustained weight loss, even modest amounts, is associated with lower breast cancer risk for women aged 50 years and older. Breast cancer prevention may be a strong weight-loss motivator for the two-thirds of American women who are overweight or obese.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».