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Enregistrement W2996497069 · doi:10.1111/all.14157

CARsomes inhibit airway allergic inflammation in mice by inducing antigen‐specific Th2 cell apoptosis

2019· article· en· W2996497069 sur OpenAlexaff
Huanping Zhang, Yingxue Sun, Zhi Bin Lin, Gui Yang, Jiang‐Qi Liu, Li‐Hua Mo, Xiao‐Rui Geng, Yan‐Nan Song, Haotao Zeng, Miao Zhao, Guo‐Shun Li, Ping–Chang Yang

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyInflammationApoptosisAntigenEpitopeMicrovesiclesT cellIn vivoAllergic inflammationMedicineImmune systemBiologymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Skewed T helper (Th)2 response plays a crucial role in the pathogenesis of allergic diseases. The therapeutic efficacy for allergic diseases is unsatisfactory currently. This study aims to regulate the skewed Th2 response with CARsomes. METHODS: The CARsome consisted of an epitope of Dermatophagoides farina-1 (Derf1), a segment of the anti-DEC205 antibody, the scFv, and an open reading frame of perforin. This fusion protein binds to DEC205 molecule on the surface of exosomes derived from dendritic cells (DC). The effects of CARsome on inducing antigen (Ag)-specific Th2 cell apoptosis were assessed both in vivo and in vitro. RESULTS: Exposure to CARsomes in the culture induced Ag-specific Th2 cell apoptosis. Injection of CARsomes through the vein puncture also induced Ag-specific Th2 cell apoptosis in the lungs of sensitized mice. CARsomes could induce Ag-specific regulatory T cells. Administration of CARsomes efficiently inhibited experimental allergic airway inflammation. CONCLUSIONS: The CARsomes can inhibit allergic airway inflammation by inducing Ag-specific Th2 cell apoptosis and induce Ag-specific regulatory T cells. The data suggest that CARsomes have the translational potential to be used to treat allergic airway inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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