MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996498632

Development and Testing of an Aeroacoustic Wind Tunnel Test Section

2019· article· en· W2996498632 sur OpenAlexaffvenue
Basim Al Tlua, Joana Rocha

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind tunnelAnechoic chamberAirfoilTrailing edgeEngineeringAeroacousticsAcousticsNoise (video)Hypersonic wind tunnelStructural engineeringAirplaneSubsonic and transonic wind tunnelMarine engineeringAerodynamicsAerospace engineeringTransonicSound pressurePhysicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new aeroacoustic wind tunnel test section is developed and tested at Carleton University. The aeroacoustic test section is fitted with two anechoic chambers on the two side walls. Side walls of the test section are lined with acoustic transparency tensioned cloth screens, which act as an interface between the test section and the anechoic chambers to provide a smooth flow surface while eliminating the need for a jet catcher and reducing interference effects. The test section is tested in the medium speed closed-loop wind tunnel at Carleton University. The design layout of the wind tunnel and design treatments to improve acoustic performance are discussed. Experiments are conducted to verify the acoustic performance of the developed aeroacoustic wind tunnel test section. It is found that background noise is comparable with other existing aeroacoustic wind tunnel facilities. The trailing edge noise of a NACA0012 airfoil model is also measured as a benchmark test. Results reveal that noise radiated from the airfoil trailing edge model are adequately higher than the background noise for a wide frequency range, and also that a sawtooth serrated trailing edge is effective for reducing noise compared to a straight trailing edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetAerodynamics and Acoustics in Jet FlowsTravaux en français237 207