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Enregistrement W2996499321 · doi:10.15386/mpr-1332

Factors associated with dental erosions in gastroesophageal reflux disease: a cross-sectional study in patients with heartburn

2019· article· en· W2996499321 sur OpenAlexfundno aff
Andrei Picoș, Jean-François Lasserre, Andrea Maria Chisnoiu, Antonela Berar, Emmanuel d’Incau, Alina Picoș, Alexandra Chira, Stanislas Bruley des Varannes, Dan L. Dumitraşcu

Notice bibliographique

RevueMedicine and Pharmacy Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésGERDHeartburnMedicineCross-sectional studyRefluxInternal medicineGastroenterologyRisk factorDiseaseDentistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Dental erosion (DE) represents a frequent condition in adults and the elderly. The gastroesophageal reflux disease (GERD) is considered an important endogenous factor causing dental erosions. The objective of this study was to assess the prevalence of DE in GERD patients and to establish the correlation between pathogenic intrinsic and extrinsic factors of DE and their relation to GERD. METHODS: A cross-sectional study was conducted on 263 patients (median age 43). Patients with heartburn were recruited in two countries with different prevalence of GERD. Patients were recruited from France (n=158, 60%) and Romania (n=105, 40%) including 163 females and 100 males. The Basic Erosive Wear Examination (BEWE) index for diagnosis and evaluation of dental erosion was used. Based on the value of BEWE score, each patient was included in a risk group for DE development (low risk: BEWE=3-8, medium risk: BEWE=9-13, high risk: BEWE ≥14). Patients filled a questionnaire regarding GERD symptoms, medications, life style. Salivary parameters (pH and buffering capacity) were also assessed and analyzed. RESULTS: DE was significantly more frequent and more severe in GERD subjects than in the non-GERD controls. Low salivary pH but not salivary buffering capacity was associated with BEWE scores. Buffering capacity however was significantly more altered in patients with BEWE score over 9 (medium DE) than in patients with mild DE (BEWE <9). Although extrinsic factors (consumption of citrus fruits, soda drinks) were associated with DE in GERD, there was no statistical correlation with the BEWE score. From the total of 263 patients, 229 (87.1%) presented BEWE score <9, and 34 (12.9%) presented BEWE ≥9. The DE was significantly associated with the presence of GERD (p<0.001). BEWE score >9 was more frequently present in GERD patients (30 patients: 21.3%) than in non GERD patients (4 patients: 3.3%). DE were more frequent in French subjects compared to Romanian subjects. Romanians had lower BEWE scores than the French. CONCLUSIONS: DE is more frequent and more severe with GERD vs. non-GERD. DE in GERD is associated with extrinsic dietary factors like citrus fruits and soda drinks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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