Prevalence and social determinants of overweight and obesity in adolescents in Saudi Arabia: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Obesity in adolescents has a serious impact later in life in the form of disturbances in health and wellbeing. We aimed to evaluate the prevalence of overweight and obesity (Ow/Ob) in Saudi adolescents and to construct an ecological model of social determinants (SDs) of Ow/Ob and evaluate current evidence of their effect on Saudi adolescents. A systematic review of literature reported up until 31 December 2018 on Ow/Ob and factors that can influence them in Saudi adolescents was conducted. Fifty-one studies with n = 97 666 adolescents (55.6% males) were reviewed. The prevalence of Ow/Ob started off high and continued to increase over time. Most of the 49 reviewed SDs reports, from 19 studies, showed positive association between SDs constructed ecological model and Ow/Ob in Saudi adolescents. The prevalence of Ow/Ob among adolescents is a major public health problem in Saudi Arabia, is growing at an alarming rate and SDs play a significant role in this problem, and should be considered in all strategies targeting it. The constructed ecological model for SDs of Ow/Ob in adolescents can serve as a useful exploratory tool that helps investigating the multi-faceted aetiology of adolescent Ow/Ob and facilitates the development of effective intervention and prevention programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».