General personality dimensions, impairment and treatment response in obsessive–compulsive disorder
Notice bibliographique
Résumé
General personality dimensions are associated with clinical severity and treatment response in individuals with depression and many anxiety disorders, but little is known about these relationships in individuals with obsessive-compulsive disorder (OCD). Individuals in the current study included 705 adults with OCD who had participated in family and genetic studies of the disorder. Participants self-completed the Neuroticism, Extraversion, Openness Personality Inventory or Neuroticism, Extraversion, Openness Five-Factor Inventory-3. Relationships between personality scores, and subjective impairment and OCD treatment response, were evaluated. The odds of subjective impairment increased with (unit increase in) the neuroticism score (odds ratio, OR = 1.03; 95% CI = 1.01-1.04; p < 0.01) and decreased with extraversion scores (OR = 0.98; 95% CI = 0.96-0.99; p < 0.01). The odds of reporting a good response to serotonin/selective serotonin reuptake inhibitors (OR = 1.02; 95% CI = 1.01-1.04; p < 0.01) or cognitive behavioural therapy (OR = 1.03; 95% CI = 1.01-1.05; p < 0.01) increased with the extraversion score. The magnitude of these relationships did not change appreciably after adjusting for other clinical features related to one or more of the personality dimensions. The findings suggest that neuroticism and extraversion are associated with subjective impairment, and that extraversion is associated with self-reported treatment response, in individuals with OCD. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».